Découvrez pourquoi le nouveau moteur de recherche d’OpenAI, Search GPT, attire l’attention en tant qu’alternative potentielle à Google. Découvrez ses capacités et la manière dont il entend rivaliser sur le marché de la cherche.

Malgré les craintes initiales, Chat GPT n’a pas remplacé la recherche. Les bénéfices record du deuxième trimestre montrent que Google Search se porte mieux que jamais. C’est pourquoi le nouveau moteur de recherche d’OpenAI, Search GPT n’a de sens qu’après un second examen.

5 milliard de Dollars US

Pourquoi OpenAI lancerait-elle un moteur de recherche si son produit principal représente l’une des plus grandes menaces pour Google ?

Les recherches de ‘’LLM search‘’ augmentent, mais ce n’est pas la demande des consommateurs qui pousse OpenAI dans cette direction. Il y a six bonnes raisons (par ordre d’importance) :

1/ le problème d’OpenAI est que Chat GPT n’est pas perçu comme un moteur de recherche malgré des capacité similaires. Donc l’entreprise positionne  Search GPT comme une alternative directe à Google afin de gagner des parts de marché dans le domaine de recherche.

 Les rumeurs concernant le lancement d’um moteur de recherche juste avant Google I/O en 2024 et l’impact de l’annonce réelle sur l’action d’Alphabet témoignent de l’ambition de concurrence directement.

L’information rapporte que l’OpenAI perd 5 milliards de dollars par an en dépense.il suffit à l’OpenAI de s’emparer de 3% des 175 milliards de dollars de chiffre d’affaires de Google dans le domaine de la recherche pour récupérer ses dépenses.

Les recherches de ChatGPT sur Google augmentent tellement qu’elles se rapprochent des recherches de ‘’Google’’. Elles ont déjà largement dépassé les recherches effectuées sur d’autre moteurs de recherche.

Pour être juste, les gens recherchent moins ‘’Google’’ sur Google (peut-être dans la barre de leur navigateur pour accéder à la page d’accueil de Google), et les chiffres de trafic entre Google (465 milliards selon Similarweb) et ChatGPT (660 millions) sont encore très éloignés l’un de l’autre.

OpenAI a un avantage stratégique sur Google :

1. Search GPT peut fournir une expérience utilisateur très différente, peut-être moins bruyante, que celle de Google parce qu’elle ne dépend pas des recettes publicitaires. Dans toutes décision concernant la recherche, Google doit prendre en compte les publicités.
2. OpenAI explore le web à la recherche de données d’entraînement et dispose déjà de la moitié des ingrédients nécessaires à la création d’un moteur de recherche. Les consommateurs se sont déjà familiarisés avec le concept de moteur de recherche, ce qui rend son adoption plus probable. Je ne doute pas qu’OpenAI verra de nombreux curieux s’inscrire pour la recherche GPT, mais le plus grand défi sera de retenir les utilisateurs. Il est également important de souligner que le marché n’a pas encore trouvé la forme définitive des LLM. Les chatbots étaient utiles en raison de leur nature incitative, mais les dispositifs vocaux deviendront probablement de bien meilleurs dispositifs pour LLM.   
3. la recherche peut fournir de meilleurs signaux d’utilisation que l’incitation, car il s’agit d’un cas d’utilisation plus spécifique. La beauté de l’incitation réside dans le fait qu’il s’agit d’un champ ouvert. Vous pouvez faire ce que vous voulez. Mais c’est aussi un inconvénient car la plupart des gens n’ont aucune idée de ce qu’ils veulent faire et ne savent pas par où commencer.
   
   Par conséquent, le succès et l’échec sont plus difficiles à mesurer à grande échelle pour les chatbots que pour les moteurs de recherche. Un moteur de recherche, bien que polyvalent, a des cas d’utilisation plus clairs, ce qui pourrait conduire à une plus grande adoption et fournir de meilleurs signaux pour que les LLM apprennent. En retour, ces enseignements pourraient être transférés aux réponses des chatbots, qui constituent une grande partie du Search GPT.
4. L’OpenAI veut lancer une bouée de sauvetage aux éditeurs pour sécuriser un pipeline de contenu. Les développeurs LLM ont besoin de contenu frais pour entraîner les modèles et fournir des réponses opportunes. La recherche est la plus grande source de trafic pour les éditeurs, mais les éditeurs sont de plus en plus frustrés par Google en raison des mises à jour des algorithmes, des pénalités pour abus de réputation des sites et des aperçus de l’IA. Le moment est bien choisi pour OpenAI de proposer une autre source de revenus et de mettre les éditeurs « de son côté », surtout après qu’OpenAI elle-même a reçu de nombreuses critiques de la part des éditeurs et a fait l’objet d’une action en justice de la part du NY Times.

Le lancement de SearchGPT fait suite à une longue liste d’accords de licence avec des éditeurs :

• 1.News Corp (+ 250 millions de dollars sur cinq an): WSJ, New York Post, The Times, The Sun
• 2.Associated Press (AP)
• 3.Axel Springer: Bild, Politico, Business Insider
• 4.financial times  
• 5.Le Monde
• 6.Reuters
• 7.Prisa Media
• 8.Dotdash Meredith
• 9.Time magazine
• 10.Vox media
• 11.Wiley (redevance unique de 23 millions de dollars pour les articles et livres universitaires déjà publiés)

Mais même les meilleures offres ne servent à rien si les éditeurs ne peuvent pas maintenir la création de contenu frais. Si Search GPT peut devenir une nouvelle source de trafic et de revenus pour les éditeurs, ce serait un moyen de maintenir l’écosystème critique en vie et de se placer du bon côté des éditeurs.

5/ Perplexity est un petit challenger d’OpenAI, mais même un petit challenger peut prendre des parts de marché, et il ne faut jamais sous-estimer la concurrence. Un moteur de recherche pourrait commodément clôturer leur croissance. Pourquoi utiliser Perplexity quand Search GPT, qui semble très similaire, peut faire la même chose ?

6/ OpenAI pourrait parier sur les régulateurs pour rompre l’accord d’exclusivité de Google avec Apple (deal with Apple) et espérer faire partie d’un ensemble de choix de moteurs de recherche sur les appareils Apple.

Certes, il s’agit d’une chance infime, et certainement pas d’un facteur décisif pour la création d’un moteur de recherche, mais cela pourrait néanmoins être un petit facteur.

Éditeur GPT

Search GPT est clairement le frère de Chat GPT. Outre les fonctionnalités SERP (search engine result pages exlained) comme les cartes météo et les fonctionnalités de table comme l’auto-suggestion, l’expérience ressemble à Chat GPT.

Les différences sont difficiles à percevoir au premier abord, mais elles sont significatives dans la mesure où elles peuvent générer des revenus, concurrencer Google et renforcer l’exploitation des données d’OpenAI. Mais un changement se démarque : La recherche GPT a des liens plus prononcés avec les résultats web, un coup de chapeau évident aux éditeurs.

La page d’accueil de Search GPT mentionne 14 fois le mot « éditeur » et souligne l’importance des éditeurs pour le web ouvert et l’engagement de l’OpenAI à travailler avec eux. L’OpenAI utilise un agent utilisateur différent pour explorer les sites web pour son moteur de recherche et pour la formation LLM (large languages models) et sépare fortement les deux.

Il est important de noter que SearchGPT concerne la recherche et n’a rien à voir avec la formation des modèles génératifs d’IA d’OpenAI. Les sites peuvent apparaître dans les résultats de recherche même s’ils ne participent pas à la formation à l’IA générative.

Implication en matière de SEO  

Ce n’est pas un hasard si l’OpenAI tente de reprendre la main sur le web. Une étude récemment publiée a révélé que 25 % des mots dans Common Crawl proviennent de domaines qui ont désormais exclu les robots d’exploration de l’IA, OpenAI étant en tête de liste, dans leurs robots.txt ou ToS.

Les deux questions que se posent tous les référenceurs sont de savoir s’ils doivent s’intéresser au Search GPT et comment il peut fonctionner. Search GPT a une chance de devenir rapidement pertinent pour le référencement, étant donné l’adoption de Chat GPT. L’intégration d’Apple Intelligence et un téléphone potentiel stimuleraient encore plus l’adoption.

Cependant, OpenAI pourrait intégrer le Search GPT dans le Chat GPT, ce qui pourrait modifier sa pertinence en tant que source de trafic.

Nous ne pouvons pas encore savoir comment fonctionne Search GPT car il n’est pas encore en ligne, mais l’un des principaux facteurs de différenciation sera de savoir si Search GPT inclut des résultats provenant du web au sens large ou uniquement des éditeurs avec lesquels OpenAI a conclu un accord.

S’il s’agit du web dans son ensemble, la recherche GPT a de grandes chances d’être pertinente. Si elle est limitée aux éditeurs partenaires, le référencement n’aura pas de sens pour ceux qui ne sont pas partenaires, car l’ensemble des réponses est limité.

Si la recherche GPT utilise RAG et classe les résultats de la même manière que les aperçus AI de Google (AI Overviews), nous pourrions utiliser la performance AIO comme indicateur et prédicteur de la performance de la recherche GPT.

Il est également possible qu’une réponse de Chat GPT pour des requêtes qui ne nécessitent pas de QDF (query deserves freshness) soit la même sur Search GPT, ce qui nous permettrait de comprendre ce qui fonctionne avant le lancement public de Search GPT. Difficile à valider sans accès à Search GPT.

Une nouvelle façon de recherche  

Search GPT pourrait gagner les faveurs du web en envoyant du trafic pertinent, en facilitant la soumission de contenu par les sites, par exemple au moyen de sitemaps XML, et en fournissant une sorte de console pour les webmasters. En conséquence, Search GPT se positionnerait encore plus fort face à Google.

Si le principal avantage  pour OpenAI est un flux de revenus et l’accès à davantage de données utilisateur, la prochaine étape logique pour OpenAI est de construire un navigateur (alimenté par l’IA).

Les données du navigateur sont incroyablement précieuses pour comprendre le comportement de l’utilisateur, la personnalisation et la formation LLM. Mieux encore, elles sont indépendantes des applications, de sorte qu’OpenAI pourrait apprendre des utilisateurs même lorsqu’ils utilisent Perplexity ou Google.

Nous avons vu la puissance des données de navigation dans le procès Google, où il s’est avéré que Google s’est toujours appuyé sur les données de Chrome pour le classement. La seule couche plus puissante est celle du système d’exploitation et de l’appareil.

On sait déjà que Sam Altman travaille avec Jon Ivy à la construction d’un téléphone. Rien d’étonnant à cela puisque Apple détient un pouvoir immense sur les autres écosystèmes et plates-formes.